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亚马逊面部识别闹笑话:将28名美议员识别为罪犯

来源:未知 时间:2018-07-27 18:59

亚马逊最近在向美国执法机构推销其Rekognition人脸识别系统。但北加州美国公民自由联盟晒出了一个证据证明,该系统存在不足之处。当该联盟用国会议员照片做面部识别测试时,Rekognition将其中28名国会议员识别成曾经被捕的罪犯。

据CNET26日报道,联盟从“公开来源”下载2.5万张警方拍摄的罪犯脸部照片(mugshot),然后将535位国会议员的官方照片交给Rekognition处理,问它在2.5万张照片中是否有照片与国会议员匹配,Rekognition给出了“有28张匹配”的结果。

亚马逊Rekognition面部识别系统出错

这28人中,还有6人来自美国国会黑人同盟(Congressional

Black

Caucus)。一直以来,面部识别系统识别非裔美国人时错误率会高一些。如果训练数据严重偏向白人男性,那么在识别其它白人男性时,系统可能会精准很多,如果识别其它族群,错误率就会提高。

此外,亚马逊方面已对该事件做出回应,其将其归咎为使用者方法不当。其认为若将识别结果信任阈值从80%上调为95%,情况会有所改善。